[Streamlit] 스트림릿 설정과 깃허브 설정 및 활용법

먼저 Visual Studio Code 를 설치 한 후,

Visual Studio Code 속 '확장' 메뉴를 열어서 Python과 Jupytor Notebook을 설치한다.

 

내 컴퓨터에 설치되어있는 Anaconda Prompt를 열어서 스트림릿 홈페이지에서 제공하는 코드를 입력한다.

 

• 첫번째 코드: pip install streamlit
• 두번쨰 코드: streamlit hello

 

두개의 코드를 모두 입력하면 이메일을 입력하라는 창이 나온다.

 

 

 

이메일을 입력하면 로컬호스트 페이지를 띄워준다.

 

 

 

이제 github에 가입하여 연동 시키자.

 

https://github.com/

GitHub: Where the world builds software

 

 

그리고 데스크탑용 github도 설치하자

 

https://desktop.github.com/

GitHub Desktop

 

 

설치 후 실행시키고 프로그램에서 로그인 한다.

 

 

 

이제 깃허브 웹페이지에서 repository를 하나 만든다.

 

 

 

레파지토리 설정을 한다.

 

# 모두가 볼수 있도록 하려면 Public을 선택한다.

# README 파일을 만들었다.

# gitignore 에 파이썬을 설정하여 파이썬이 아닌 파일들을 무시한다.

 

 

레파지토리를 clone하자

 

# 'open with github desktop'을 눌러 깃허브 웹에서 내 컴퓨터로 클론 한다.

# 깃허브와 내컴퓨터를 연결하는 작업으로도 볼수있다.

# 처음 한번만 해주면 된다.

 

 

경로가 잘 생성된걸 확인할수 있다.

 

 

 

이제 깃허브 데스크탑에서 원하는 작업을 할수있다

 

 

 

비주얼 스튜디오 코드로 열어보자

 

 

 

Git이 설치되지 않았다고 알림이 뜰수있는데 그떄는 깃을 설치한다고 누르고 설치한다.

# Git은 소스코드를 관리해준다.

 

설치가 다 되었으면 탐색기에서 우클릭하여 새 파일을 만든다.

 

# 내 컴퓨터에 파일이 생성되었다.

 

 

이제 데스크탑 깃허브로 돌아가서 commit to main을 누른 후 push origin을 눌러 깃허브에도 저장한다.

 

# 비주얼 스튜디오에서 만든 파일을 커밋하여 저장했다.

# 푸시해서 깃허브에 올렸다.

 

 

깃허브 사이트에서 확인할수있다.

# 이제 저장된 파일을 다시 pull하여 내 컴퓨터 환경에서 작업할수있다.

 

 

다시 비주얼 스튜디오로 오픈해서 방금 README.md에서 작업 하자.

 

# 인터프리터가 없다고 나오면 파이썬을 인터프리터로 설정한다.

# 아나콘다를 설치한 상태니 base가 conda로 되어있으면 된다.

# 항상 컨트롤+s를 눌러 저장하자 (혹은 오토세이브 설정을 한다.)

 

 

'소스제어' (git) 메뉴를 눌러 변경사항을 확인해서 누가 어떤 코드를 수정했는지 볼수 있다.

 

 

 

소스제어의 메세지에 '리드미 내용 추가'를 입력하고 위의 체크 표시(커밋)을 눌러 커밋한다.

 

# 비주얼 스튜디오에서도 바로 커밋할수 있다.

 

 

그 후 변경 내용 동기화(Sync Changes)를 눌러 깃허브와 동기화 한다.

 

 

 

깃허브 사이트에서 확인할수 있다.

 

 

 

방금 만들었던 파이썬 파일에서 작업한다.

 

# 스트림릿 라이브러리를 사용하기 위한 임포트
import streamlit as st

# 웹 대시보드 개발 라이브러리인 스트림릿은 main 함수가 있어야 한다.

def main():
    st.title('안녕하세요, 웹대시보드 프롬프트')
    st.title('Hello')
if __name__ == '__main__':
    main()

# 언더바가 두개다.

 

 

코드를 실행해서 스트림릿으로 결과를 보자.

 

새 터미널을 열고 

 

 

 

Command Prompt를 연다.

 

 

 

streamlit run app.py 를 입력한다.

 

# streamlit run 과 파일명이 입력되어야 한다.

※ 임포트 문제가 있으면 컨트롤 + 쉬프트 + p키를 누른 후 Python Interpreter를 입력하고 "Python: Select Interpreter" 선택한다.

※ 경로에 문제가 있다면 conda activate base로 설정해본다.

 

 

스트림릿의 로컬호스트 페이지가 뜬다.