[파이썬] 영화 추천 시스템 실습: Item-based Collaborative Filtering, pivot_table, corrwith
추천시스템은 영화나 노래등을 추천하는데 사용되며, 주로 관심사나 이용 내역을 기반으로 추천한다. movie_titles_df= movies_rating_df= 실습 1. 두개의 데이터프레임을 합치시오. in: movie = pd.merge(movies_rating_df,movie_titles_df, on = 'item_id') out: 실습 2. timestamp 컬럼은 필요없으니, movies_rating_df 에서 아예 제거하시오. in: movie.drop('timestamp',axis=1,inplace=True) movie out: 실습 3. 각 영화별 별점의 평균을 구하고, 이를 ratings_df_mean 에 저장하시오. 또, 각 영화별로 몇개의 데이터가 있는지 구하고, 이를 ratings_d..
2022. 5. 12.
