decisiontree1 [머신러닝] Decision Tree DecisionTreeClassifier로 데이터셋을 여러 갈래로 나눠 분류할수 있다. df= 전처리 과정: X = df.iloc[:, [2,3]] y = df['Purchased'] from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler = StandardScaler() X = scaler.fit_transform(X) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,test_size=0.25,random_state=3) sklearn.tree 라이브러리의 DecisionTreeClassifier를 사용한다. fr.. 2022. 5. 9. 이전 1 다음