GridSearchCV1 [머신러닝] sklearn.datasets, hyper parameter, GridSearchCV scikit learn 에서 많이 사용하는 데이터셋을 기본적으로 제공한다. sklearn.datasets을 사용하여 유방암의 양성과 악성을 진단할수있는 데이터셋을 가져오자. from sklearn.datasets import load_breast_cancer cancer = load_breast_cancer() # cancer 변수로 딕셔너리 형태의 데이터셋을 저장했다. 어떤 데이터들이 들어있는지 확인해보자. in: cancer.keys() out: dict_keys(['data', 'target', 'frame', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names', 'filename']) # 7개의 키가 있다. # feature_names에 종양의 특징들을 나타낸 열의 이름이 나.. 2022. 5. 9. 이전 1 다음
