CNN1 [딥러닝] CNN (Convolutional Neural Network) 이해 CNN은 ANN과 다르게 사용할 데이터에 열과 행 외에도 색(color)이라는 하나의 차원이 더 있기에 여러 다른 레이어들을 사용하여 데이터를 학습하기 쉬운 형태로 변환시켜야 한다. CNN의 레이어: Input Layer Convolution Layer ReLU Layer Pooling Layer Fully Connected Layer Convolution은 Filter, Kernel 혹은 Feature detector 라고 불린다. input image matrix와 convolution에서 같은 위치에 있는 값을 곱한다. 1x0 + 0x1 + 1x0 + 1x1 + 0x0 + 0x(-1) + 0x0 + 1x1 + 1x0 = 1 + 1 = 2 계산을 마치면 feature map에 결과를 저장하고 한칸 옮.. 2022. 6. 14. 이전 1 다음
