SVM1 [머신러닝] SVM(Support Vector Machine) 서포트 벡터 머신(SVM)은 분류선(Maximum Margin Classifer)을 기준으로 데이터를 분류할수있다. # 분류선에 제일 근접한 데이터를, 가장 큰 마진으로 설정하는 선으로 결정한다. # 이를 통해 분류하기 애매한것들을 쉽게 분류할수있다. (예시: 노란 사과와 오렌지, 초록색 오렌지와 초록색 사과 등) df= 먼저 전처리과정을 진행한다. df.isna().sum() #Nan 없음 X = df.loc[:,'Age':'EstimatedSalary'] y = df['Purchased'] from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler = StandardScaler() X = scaler.fit_transform(X) from sklearn.mod.. 2022. 5. 9. 이전 1 다음
